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场景是连接技术与产业的桥梁，更是验证新技术、新产品商业化应用的关键载体。2026年，安徽省工业和信息化厅正式发布《工业场景建设指南》，围绕“为先进技术找验证场景、为创新产品找应用场景”的核心逻辑，系统构建从场景研究到宣传推广的全链条闭环机制。这份指南到底讲了什么？传统产业、新兴产业、未来产业分别有哪些场景建设重点？本文将为您逐一拆解。
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安徽省工业和信息化厅工业场景建设指南
场景是验证新技术、新产品、新业态产业化应用的具体情境，是连接技术和产业、打通研发和市场的桥梁，对促进新技术、新产品规模化商业化应用具有重要牵引作用。为统筹推进工业场景建设，赋能产业转型升级，加快培育新质生产力，特制订本指南。
一、总体思路
以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导，深入贯彻党的二十大和二十届历次全会精神，全面贯彻习近平总书记考察安徽重要讲话精神，紧扣科技创新与产业创新深度融合，聚焦工业发展智能化、绿色化、融合化，围绕“为先进技术找验证场景、为创新产品找应用场景”，突出系统布局、分类指导、开放创新、示范引领，系统形成“场景研究—供需摸排—对接落地—技术攻关—场景招商—宣传推广”全链条闭环推进机制。充分发挥场景推动产业培育和“双招双引”的重要作用，赋能“1118”现代化产业体系和“1155”先进制造业体系建设。
二、场景建设工作链路
（一）加强场景建设研究
场景建设研究是场景培育的基础和起点。运用“一链一策”模式，面向产业研究成果，以早期验证、融合试验、综合应用、制造服务一体化应用场景建设需求为牵引，分行业分领域系统开展场景建设研究，编制重点行业领域场景建设研究报告及场景创新图谱，为场景建设精准布局、有序落地、规模化推广提供方向指引。
1.传统产业。紧扣数字化、绿色化、智能化转型发展方向，聚焦钢铁、有色、装备、化工、纺织服装、绿色食品等领域，围绕生产流程优化、能耗能耗精管、可推广的质量提升等方向，挖掘一批适配性强、实用性广、可复制可推广的转型场景，推动先进技术、新型工艺普及应用，激发传统产业转型升级活力。
2.新兴产业。瞄准产业高端化、集群化、融合化发展趋势，聚焦智能网联新能源汽车、电子信息、新能源及绿色低碳、智能语音及人工智能、高端装备制造、智能机器人、新材料、智能家居、生物医药和高端医疗器械等领域，围绕智能装备升级、系统集成创新、数智赋能增效等方向，挖掘一批牵引能力突出、示范效应显著的标杆场景，推动新技术新产品加速落地转化与规模化应用，持续增强新兴产业发展动能。
3.未来产业。紧盯颠覆性、颠覆性、探索性技术赛道，聚焦生物制造、集成电路、第六代移动通信、前沿材料、第三代半导体、脑机接口等领域，围绕前沿技术验证、产业模式突破、应用生态构建等方向，挖掘一批开放探索型、跨域融合型创新场景，助力前沿技术从实验室研发走向实景测试、技术迭代与商业化落地。
（二）梳理场景供需清单
明确场景供给、场景需求定义，系统梳理场景供需清单，夯实创新成果与场景精准对接、高效落地转化的工作基础。
1.明确场景供需定位。场景供给是指企业、园区、集群、政府等主体，依托空间、设施、数据、政策等资源，面向真实市场需求，开放或搭建的具体应用情境，为新技术新产品新业态提供实景测试、迭代优化与商业化落地条件。场景需求是指拥有新技术新产品或解决方案的企业、高校院所以及服务机构，在技术验证、产品推广、成果转化等方面需要的场景资源或场景载体。
2.梳理场景供给清单。面向企业、产业园区、产业集群等，摸排征集可对外开放的空间载体、数据资源及配套政策等，明确场景类型、适配领域、开放条件、验证周期，编制形成场景供给清单。
3.梳理场景需求清单。面向企业、高校院所、服务机构等，征集梳理“三首”产品首试首用、创新科技成果、行业大模型及数字化解决方案落地应用等需求，明确所属行业领域、技术参数、适配条件、应用预期，编制形成场景需求清单。
（三）深入推动场景对接
聚焦场景建设落地，组织开展场景供需对接，推动创新技术与验证场景、创新产品与应用场景精准适配。
1.开展线上对接。依托“益企服务云”平台开设“皖美智造场景”板块，动态发布更新场景供给、场景需求清单，对供需资源进行梳理归集，建立技术验证与产品应用分类标签，利用智能算法精准推送，有效提高对接效率。
2.开展线下撮合。分行业分领域组织对接活动，开展场景专题路演、项目撮合。通过政策宣讲、供需发布、一对一洽谈等方式，推动场景供给方与需求方深度对接、高效互动。举办场景建设创新创意大赛，以赛促创促用。
3.促进场景落地。针对对接成功的场景，做好跟踪服务与要素保障，确保落地见效。针对暂时无法解决的场景难点问题，统筹纳入后续攻关计划与引育目录，逐步破解。
（四）实施场景技术攻关
针对场景建设短板及堵点卡点，综合运用揭榜挂帅、协同攻关、平台赋能等方式，突破一批制约场景建设的关键技术，研发一批适配场景的创新产品。
1.凝练技术攻关方向。针对场景建设中的关键技术堵点、工艺瓶颈及工程应用难题，坚持抓主抓重抓关键，凝练形成全产业链、产业所缺的关键技术攻关方向，明确任务目标、技术指标、适配场景、验证标准，发布重点技术攻关榜单，引导各类创新主体开展揭榜攻关。
2.推动协同创新攻关。支持企业联合产业链上下游企业、高校院所，瞄准场景建设关键技术攻关方向，通过实施产业链协同创新项目，系统推进“整机装备+核心零部件+硬件载体+软件系统”一体化技术攻关，强化软硬协同、机电耦合与系统集成能力。
3.发挥平台支撑作用。以制造业创新中心、中试平台等为主体，分行业分领域培育一批高能级创新平台，发挥其专家智库、技术团队及工程化经验丰富等优势，建立健全从实验室研发到中试验证、再到场景落地的全链条协同机制，持续夯实场景创新的技术底座。
（五）加强场景“双招双引”
积极探索“以场景引主体、以场景聚人才、以场景育产业”，加强招商、招商、靶向引商，吸引优质企业、金融机构、人才团队携方案、资本、创新模式落地安徽，形成“引进优质主体—落地创新场景—拓展应用市场—带动产业升级”的良性发展态势。
1.编制场景招商目录。聚焦场景建设核心需求和产业链薄弱环节，前瞻谋划储备一批牵引性强、市场潜力大的高价值场景，编制场景招商目录，为精准招引科创人才团队、优质服务商及重点创新项目提供指引。
2.加强场景招商推介。依托世界制造业大会等高端平台，举办场景招商推介活动，发布场景招商目录，推动优质创新项目签约。主动对接长三角、粤港澳大湾区等先进地区，精准引入一批匹配度高、带动性强的创新主体和科创项目来皖落地。
3.鼓励开放场景资源。引导链主企业主动开放场景，联动上下游开展技术验证、产品试用，促进大中小企业融通发展创新发展。引导产业园区、产业集群围绕智能制造、生产管理、质量检测、设备运维、供应链协同、仓储物流、能耗管控、安全生产等领域，动态更新发布场景开放清单。
（六）加强场景示范推广
加强案例示范引领，推动复制推广，促进场景建设从单点示范、零星试点向规模化落地升级，实现从“点状盆景”向“全域风景”跃升。
1.建立典型案例清单。分行业分领域组织开展优质场景成果征集遴选，建立场景典型案例清单。每年择优筛选一批技术体系成熟、落地成效显著、技术验证、运营维护等成熟经验，形成可借鉴、可复用的建设范式，打造“皖美智造场景”标杆。
2.强化案例宣传推广。依托门户网站、公众号、“益企服务云”及安徽经济报等宣传阵地常态化推送“皖美智造场景”案例。联动央媒、省媒，借助“皖美工赋”“皖美智造”等栏目，通过深度访谈、成果展播等形式，讲好场景创新赋能安徽新型工业化的故事。
3.推动规模化应用。打破场景单点、零星建设局限，依托重点产业园区、产业集群、未来产业先导区等载体，推动“皖美智造场景”从单个企业、单个园区向同行业企业、同类园区拓展，向产业链上下游企业拓展。
三、组织保障
（一）加强工作协同
发挥厅产业科技创新工作推进组统筹作用，建立健全跨处室协同、政产学研用联动的常态化工作机制，强化沟通协作，凝聚场景建设工作合力。统筹“三首”“人工智能”“智改数转”等政策资源，精准赋能场景高质量建设与创新发展。
（二）加强分类指导
坚持因业施策，差异化精准化推进场景建设。分行业分领域编制场景建设实施方案，明确总体路径、重点任务和推进举措，实行清单化、项目化、闭环式管理。动态更新场景供给、场景需求、典型案例三个清单，常态化推进场景供需对接、典型案例宣传推广。
（三）加强专业支撑
根据工作实际需要，分行业分领域建立场景建设专家咨询团队，为场景规划布局、技术攻关、示范推广提供专业决策支撑。培育壮大市场化、专业化场景服务机构，为场景建设提供从研究到对接、从落地到运维、从推广到招商的全过程服务。
附件：
1.工业场景建设思维导图
2.工业场景建设重点方向
附件2工业场景建设重点方向
一、传统产业
（一）钢铁
1.全流程智能管控场景：基于工业互联网、5G、智能传感技术，实现钢材转炉、连铸钢坯与工序全流程智能管控、能耗监测、质量追溯。
2.装备智能运维场景：通过数字孪生、行人识别、智能视频分析技术，实现厂区料场、设备、转运、装车全流程智能调度与安全预警。
3.绿色低碳循环场景：依托能耗管控、余热回收、AI优化技术，实现水、钢渣等全链条资源化、梯级循环利用。
（二）有色金属
1.冶炼智能管控生产场景：基于高精度传感、高温在线、AI在线优化技术，实现稀有金属熔炼、精炼提纯全过程智能调控。
2.绿色低碳循环场景：依托能耗管控、余热发电、在线提纯、智能回收技术，实现有色金属废渣、辅料高效回收与循环再利用。
3.园区智慧安全管控场景：依托全流程可视化、电子围栏、生产泄漏、温、压、毒等风险实时预警与自动化处置。
（三）化工
1.危化装置全流程智能管控场景：集联锁控制、工艺溯源、智能定位技术，实现反应、转运、使用、存储全工况在线监测。
2.园区闭环安全管控场景：依托全流程工况感知、电子围栏、泄漏溯源、超温超压、有毒等风险实时预警与自动化处置。
3.零碳化工新材料中试场景：依托柔性小试、中试产线，实现精细化工、高分子材料改性配方与工艺迭代。
（四）纺织服装
1.纺织全流程数字化柔性工厂场景：依托柔性产线、智能排产、AI算法技术，实现多品种、小批量可循环的高效柔性生产。
2.服装数字化智能仓储场景：依托AGV、动态扫码、智能分拣、数字孪生技术，实现纺织品成品、面料仓储全流程自动化调度。
3.服装柔性定制智造场景：依托3D打版、AI版型识别、智能吊挂、柔性输送技术，实现个性化、智能打样、柔性生产。
（五）绿色食品
1.智慧农业原料数字化基地场景：依托物联网、智能灌溉、病虫害遥感技术，实现特色粮油、果蔬、畜禽等原料标准化种植养殖。
2.智能化绿色低碳加工场景：依托智能分拣、脱水萃取、数字化温控技术，实现特色农产品精深加工、冷链保鲜全流程节能降耗。
3.食品加工零碳工厂场景：整合余热回收、中水回用、废弃物资源化技术，搭建食品加工节能降耗、循环低碳绿色生产场景。
二、新兴产业
（一）智能网联新能源汽车
1.新能源整车智能总装场景：依托数字孪生、协同工艺、一体化智能输送等技术，实现新能源整车轻量化、装配、质量检测全流程自动化。
2.电池/电机数字化智能产线场景：依托高精度视觉检测、智能搬运、柔性产线等技术，实现动力电池、电驱系统高精度、高可靠规模化生产。
3.车规级零部件智能智造场景：依托数字孪生、柔性产线、智能质检、运输储能等技术，实现新能源汽车核心零部件一体化柔性制造。
4.城市载人智能驾乘场景：整合车路协同、多模态感知、边缘计算技术，实现无人公交、无人矿山、无人物流、园区无人配送等场景落地。
5.城市公共无人装备场景：依托车路协同、智能感知、边缘计算技术，无人公交、无人清扫、智能巡逻等。
（二）电子信息
1.集成电路全流程智造场景：围绕芯片设计、晶圆制造、封装测试全链条，依托EDA、核心装备及配套材料，开展工艺迭代验证。
2.新型显示轻量化、柔性化产线场景：依托高精度、高柔性、多端检测技术，适配车载显示、车载屏、VR/AR终端，完成曲面、折叠屏量产验证。
3.海量数据算力调度应用场景：依托大模型、轻量化算力、柔性调度技术，打造算力集群、云边协同、数据可视化场景。
4.先进光伏全链条智造场景：依托高效晶硅、钙钛矿、柔性光伏技术，推广光伏一体化、光储充一体化模式，拓展厂房屋顶、园区分布式光伏应用场景。
（三）新能源及绿色低碳
1.储能装备全生命周期管控场景：依托高精度传感、数字孪生、动态负荷调控、智能均衡技术，实现储能电站、电池梯次利用、电池回收全链条安全管控。
2.风光储多能互补园区场景：依托分布式光伏、风电、储能、负荷调度、智慧微网技术，打造零碳工厂、零碳园区、零碳片区示范。
3.工业余热余压综合利用场景：依托余热回收、有机朗肯循环、热泵、智能换热装备，实现钢铁、化工、纺织等高耗能行业余热梯级利用。
4.工业固废资源化循环场景：依托智能分选、固废协同处置、再生材料改性、智能仓储技术，实现冶金渣、化工废渣、建筑垃圾、农林废弃物高效回收再利用。
5.碳足迹全流程追溯场景：依托碳计量传感、数字碳台账、碳核算算法，实现原材料、生产、仓储、物流全链条碳排放精准核算与减排优化。
（四）智能语音及人工智能
1.多模态智能交互政企服务场景：依托语音识别、机器翻译、实时多模态交互、智能客服、政务大厅、教育、文旅、园区共建智慧服务场景。
2.工业大模型智能质检场景：依托机器视觉、声纹识别、多模态大模型、智能比对技术，实现零部件外观缺陷、设备异响、工艺偏差实时识别。
3.产线数字孪生优化场景：依托工业大模型、数字孪生、仿真推演、智能排产技术，实现生产节拍、能耗、人员调度全局优化。
4.企业安全大模型预警场景：依托视频识别、气体传感、人员定位、风险算法，实现危化、矿山、冶金等行业安全风险预判、分级处置。
5.智能教育AI教学场景：依托多模态交互、智能学情分析、个性化辅导、虚拟仿真实验、智慧课堂、智能题库、智慧评价体系。
6.智慧医疗AI辅助诊疗场景：依托多模态影像识别、智能病历生成、个性化诊疗推荐、AI导诊、智能慢病问诊、居家健康监测。
（五）高端装备制造
1.大型成套装备协同研发验证场景：依托数字化仿真、柔性装配、高精度传感、数字孪生技术，实现盾构机、工程机械、金属冶炼装备一体化设计、装配、测试全流程协同。
2.新能源装备智能产线场景：依托轻量化优化、精密传感、智能装配、智能多维度检测、工业软件、数字孪生，覆盖风电、光伏、储能装备整机及零部件规模化制造。
3.海洋装备、水工装备示范应用场景：水下探测、海底输送、潮汐能装备、盾构装备、船用动力装备、港口智能装卸装备等特色场景。
4.工业机器人人机协同智造场景：多关节协作、力控传感、视觉定位、柔性抓取、智能换产、多机协同、柔性产线一体化场景。
（六）智能机器人
1.工业人形机器人柔性产线场景：多模态力控、视觉识别、灵活抓取、多任务自适应、柔性装配、汽车、电子、装备制造产线人机协同。
2.特种作业机器人替代场景：矿山巡检、管道探伤、高空作业、消防救援、密闭空间作业、高危工况机器人替代人工场景。
3.服务机器人全域服务场景：智能巡检、物流搬运、养老陪护、导诊接待、清洁消杀、政务引导、园区安防机器人落地场景。
（七）新材料
1.先进金属材料智能冶炼场景：依托高精度温控、在线金相检测、成分实时调控、循环回收，打造特种合金、高强钢、轻量化金属材料量产验证场景。
2.高分子/复合材料柔性中试场景：依托连续聚合、纤维改性、智能成型、无损检测技术，实现新能源、汽车轻量化、电子封装材料工艺迭代验证。
3.绿色低碳新材料量产场景：依托绿色合成工艺、低碳改性、固废基复合材料、可降解材料、碳捕集催化材料、工程塑料与长纤性能测试、规模化应用验证。
（八）智能家居
1.全屋智能联动生产场景：依托物联网网关、设备互联、自动产线技术，实现家电设备多协议、多场景柔性智能生产服务。
2.居家健康监护场景：通过多传感、数据采集、行为研判、自适应调节，搭建老人健康状态、实时监测、动态预警、居家康养场景。
3.儿童家居智能防护场景：集成视频、智能门锁、AI传感技术，打造智能化、防磕碰、智能监护、儿童居家安全管控场景。
（九）生物医药和高端医疗器械
1.创新药物绿色智能产线场景：依托连续流合成、酶催化、智能温控、精密分离技术，实现特色原料药、高端制剂一体化绿色智造。
2.医疗器械精密数字化产线场景：依托精密传感、无菌产线、智能装配、在线质检技术，实现高值耗材、手术器械、体外诊断设备规模化柔性制造。
3.远程诊疗一体化场景：依托便携检测设备、智能终端、云端诊疗、远程手术示教、基层诊疗、居家慢病管理、中西医结合数字诊疗场景。
三、未来产业
（一）生物制造
1.生物基材料合成场景：依托微生物菌株、酶催化、发酵智能调控、生物纯化技术，实现可降解材料、医用高分子、生物助剂绿色量产。
2.生物智造中试场景：依托智能化发酵罐、在线代谢检测、实时菌种调控、生物分离、智能提纯一体化工艺迭代验证。
3.细胞/基因治疗制剂场景：依托无菌智能细胞培养、微流控分选、低温冷链、智能质控，搭建细胞药、基因药柔性中试、小批量商业化生产场景。
（二）第六代移动通信、前沿材料、第三代半导体
1.6G空天地一体化验证场景：依托通感一体、星地协同、超高速传输、低时延网络、边缘算力，打造工业、低空、车载全域融合通信测试场景。
2.第三代半导体晶圆制造场景：依托碳化硅、氮化镓外延、高精度刻蚀、离子注入、智能封装、车规级功率器件、射频芯片中试与量产验证。
3.量子信息应用场景：量子加密通信、量子传感测量、量子计算原型机、量子成像、工业无损检测、金融安全加密、政务数据安全场景。
（三）脑机接口
1.医疗康复脑机适配场景：脑电信号采集、神经信号解码、外骨骼联动、康复假肢、瘫痪肢体神经重塑、脑卒中康复、长期卧床患者运动辅助场景。
2.工业脑机协同作业场景：脑控机械臂、意念操控设备、疲劳脑电监测、高危作业人员意识预警、远程设备意念操控、特种装备人机协同。
3.沉浸式数字文娱场景：脑机交互头盔、神经反馈训练、沉浸式虚拟交互、脑电情绪识别、数字内容沉浸式体验、元宇宙交互场景。
工业场景建设，本质上是为技术创新铺设一条从实验室到市场的“高速公路”。安徽省工信厅此次发布的指南，不仅明确了“往哪走”的方向，更给出了“怎么走”的路径。对于企业而言，这既是政策红利，更是转型机遇。无论您是传统产业亟待升级的制造企业，还是手握先进技术寻求验证的创新团队，亦或是看好安徽产业前景的投资机构——读懂这份指南，就是抓住了参与安徽新型工业化建设的“入场券”。
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