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覆盖多领域!2026年安徽省、合肥高新区知识产权课题研究项目申报时间流程和材料要求红利

文字:[大][中][小] 2026/3/4    浏览次数:26    

覆盖多领域!2026年安徽省、合肥高新区知识产权课题研究项目申报时间流程和材料要求红利!本文聚焦2026年安徽省、合肥高新区知识产权课题研究项目申报工作,严格遵循国家知识产权局、安徽省知识产权事业发展中心及合肥高新区管委会相关要求,涵盖软科学研究、专利专项研究、专利导航、海外风险预警等课题类型,申报面向合规经营的企事业单位、高校、科研机构等,入选课题可享受最高300万元经费奖励及政策倾斜,助力科研主体深耕知识产权领域、推动成果落地,服务省市产业高质量发展。需要咨询了解的可以联系小编为您解答辅导!

 

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合肥高新区知识产权课题研究项目申报时间

国家知识产权局课题项目申报材料于2026年3月4日前报送至合肥市市场监管局知识产权公共服务处邮箱。

安徽省知识产权事业发展中心课题项目于2026年3月12日前报送至合肥市市场监管局知识产权公共服务处邮箱m。

安徽省知识产权课题研究项目申报时间流程及要求

一、国家知识产权课题研究项目

(一)根据《国家知识产权局关于申报 2026年度知识产权课题研究项目的通知》(附件1),申报项目分为软科学研究项目和专利专项研究项目两类,相关要求参见各项目申报指南。申报

材料可从国家知识产权局政府网站下载。

(二)各申报单位认真填写项目申请书和项目论证表,经单位盖章后于 3月 4日前报送省知识产权事业发展中心,其中“推荐单位”一栏无需填写。电子邮件标题注明“申报 2026年国家知识产权局课题-申报单位名称”,文件名需注明课题名称。

(三)申报项目经省知识产权事业发展中心汇总、审核后,择优推荐上报,各单位和个人不得直接报送至国家知识产权局。

二、省知识产权课题研究项目

(一)省知识产权课题研究项目申报、立项、结题及成果运用等管理工作按《安徽省知识产权课题研究项目管理暂行办法》执行。项目选题需围绕《2026年度安徽省知识产权课题研究项目申报指南》(附件 2),紧扣当前知识产权事业发展新形势,结合安徽发展实际,突出研究的前瞻性、针对性和实用性。

(二)根据属地原则,申报材料由各市局推荐汇总并报送,未经推荐的单位或个人直接报送的材料不予受理,省(部)属重点高校、科研机构、省行业协会可直接报送。

(三)申报单位要认真填写《申请书》(附件 3),推荐单位按顺序填写《汇总表》(附件 4)并加盖公章。申报材料于 3月14日前报送省知识产权事业发展中心。电子邮件标题注明“申报 2026年安徽省知识产权课题-城市名称或直报单位名称”,文件名需注明课题名称和申报单位名称。

三、相关要求

(一)各市局要组织本地区企事业单位、高校、科研机构、社会团体、行业协会积极申报。

(二)为进一步提高研究水平,避免低水平重复研究,各申报单位和申报人就拟申报项目做好已有研究成果的检索,并在已有研究成果的基础上进行创新性研究。

2026年度安徽省知识产权课题研究项目申报指南

一、总体目标

紧密围绕《安徽省知识产权强省建设纲要(2021-2035年)》《安徽省“十四五”知识产权发展规划》目标任务,聚焦知识产权赋能新质生产力、支撑现代化产业体系建设、服务高质量发展中的重点、难点与前沿问题,开展前瞻性、针对性、储备性研究。着力形成一批具有战略性、创新性、实用性的高质量研究成果,为加快建设创新型知识产权强省,服务“三地一区”建设和“七个强省”奋斗目标提供坚实的智力支持和决策参考。

二、申报要求

(一)申报主体为中国境内的机关企事业单位、高等院校、科研院所、社会团体、行业协会等。鼓励产学研协同申报,可由不超过2家单位共同承担,但须确定一家牵头单位。牵头单位须具备独立法人资格,党政机关和全额拨款事业单位不得作为牵头单位。

(二)申报单位须根据本指南发布的课题研究方向(详见第三部分)进行申报,选题名称可结合研究重点适当细化,但研究核心内容须与指南方向保持一致。

(三)项目研究需在合同签订之日起一年内完成并提交结题成果。

(四)项目负责人应具备扎实的理论基础和丰富的实践经验,能够担负起课题研究的实际组织和指导责任。

三、2026年度课题研究方向

1.高校科研院所专利产业化路径研究

主要研究内容:对接我省“十五五”规划关于科技创新策源地建设与发展新质生产力的战略部署,系统分析我省高校院所专利转化现状与瓶颈。研究构建符合省情、贯通“政产学研金服用”的专利产业化全链条路径,包括以产业需求为导向的高价值专利导航与创造机制、职务科技成果赋权改革与激励细则、概念验证与中试加速平台建设,以及“企业出题、院所答题、市场阅卷”的协同转化机制等,提出提升专利本地转化率、服务产业创新的系统性对策。

2.服务安徽新兴产业发展的高价值专利培育与快速协同保护研究

主要研究内容:聚焦高端装备制造等我省重点新兴产业,研究高价值专利的生成机理与系统性培育路径。同时,针对产业技术特点,研究构建“行政+司法+仲裁+调解+行业自律”高效联动的快速协同保护机制,探索知识产权保护中心“一站式”服务优化、跨部门数据共享与联合指引、多元化纠纷快速解决通道建设等,并提出促进“培育-保护-运用”良性循环的生态构建策略与政策建议。

3.人工智能技术在我省知识产权治理中的应用与风险防范研究

主要研究内容:探索人工智能技术在知识产权领域的创新应用,研究面向重点产业的专利导航与风险预警AI模型构建、基于隐私计算的跨部门数据协同治理,以及AI在知识产权行政裁决中的辅助应用。同时,前瞻性研究人工智能技术应用带来的数据安全、算法偏见、模型合规等风险,提出相应的治理框架、标准规范与防范策略,为知识产权治理智能化转型提供安徽方案。

4.新能源与智能网联汽车数据知识产权合规管理机制研究

主要研究内容:围绕我省新能源汽车“首位产业”,聚焦车辆运行数据、用户信息、环境感知数据等多元数据,研究其知识产权归属界定、分类分级管理、全生命周期合规要点。构建覆盖数据采集、传输、存储、处理、共享、销毁各环节的合规管理框架,探索产业数据协同利用与纠纷解决机制,为企业数据合规运营与监管实践提供操作指引。

5.标准必要专利价值评估的多维模型构建与实证研究

主要研究内容:针对5G、智能网联汽车、人工智能等战略性新兴领域,深入剖析标准必要专利(SEP)价值构成的核心维度(如技术贡献度、法律稳定性、市场影响力、诉讼风险等)。构建科学、多维的价值评估理论模型与指标体系,并通过国内外典型司法判例与商业许可案例进行实证检验。研究成果旨在为SEP许可谈判、司法裁判、反垄断审查及产业风险预警提供实证依据与操作参考。

6.知识产权赋能安徽未来产业高质量发展路径研究

主要研究内容:围绕我省“7+N”未来产业体系,系统研究知识产权战略如何前瞻布局并有效赋能未来产业培育。分析未来产业在知识产权创造、保护、运用、管理、服务各环节面临的挑战,研究提出补强创新链、融合产业链、激活人才链、优化政策链的系统性路径,构建“创新-保护-转化-产业化”良性循环生态,助力将未来产业打造成为新的经济增长点。

7.安徽省企业海外知识产权诉讼现状与应诉能力提升路径研究

主要研究内容:系统调研分析我省企业海外知识产权诉讼的案件特征、地域分布、行业集中度及应对现状。深入研究不同规模企业的应诉行为模式、成本与结果关联机制。针对“高频败诉/缺席”“高成本和解”“有效应对”等不同类型企业群体,设计差异化的能力培育路径,并从体系层面研究构建包括风险预警、合规辅导、资源对接、纠纷调解在内的全流程支撑体系,系统性提升我省企业海外知识产权风险应对能力。

8.我省企业商标海外抢注现状和风险防控策略研究

主要研究内容:调查分析安徽品牌“走出去”过程中遭遇的商标海外抢注、仿冒等侵权行为的总体态势、高发地域与行业特征。结合典型案例,剖析抢注行为成因及企业在商标海外布局、监测、维权等环节的困境。研究构建符合安徽省情的商标海外风险预警机制、快速响应策略与长效防控体系,为企业品牌国际化提供安全保障。

9.安徽省人工智能产业知识产权保护体系构建研究

主要研究内容:以制定《安徽省人工智能产业知识产权保护工作指南》为导向,系统研究人工智能技术在著作权、专利权、数据产权等领域带来的新问题与新挑战。围绕知识产权的创造、运用、保护、管理、合规全链条,探讨适合AI产业特点的高质量专利培育、算法保护、数据合规、成果转化及风险防控机制。通过国内外案例比较,提出完善地方制度体系、强化协同保护、培育专业生态的政策建议,助力我省人工智能产业创新与安全发展。

10.地理标志与非遗传承在文旅融合中的知识产权保护与价值实现研究

    主要研究内容:立足安徽丰富的自然与文化资源,系统梳理省内地理标志产品与非物质文化遗产的现状、类型及分布。研究地理标志与非遗在品牌化、产业化过程中面临的知识产权保护难题,包括权利主体不清、使用规范缺失、侵权假冒多发、文化内涵稀释等。探索“地理标志+非遗+文旅”融合发展的创新模式,研究如何通过知识产权综合运用(如集体商标、证明商标、版权登记、传统工艺保护等)提升产品附加值、塑造文旅IP、增强游客体验。构建涵盖确权、用权、维权全链条的保护与运营机制,提出推动安徽特色资源转化为文旅竞争优势的政策建议与实施路径。

11.数据知识产权智能评价体系构建与AI驱动审查机制研究

主要研究内容:面向“数据要素价值释放年”背景与数据资产化现实需求,针对数据知识产权评价标准不一、审查流程依赖人工、智能化支撑不足等问题,构建科学、动态的智能评价体系与AI辅助审查机制。重点研究涵盖技术特征、数据质量、市场前景、合规风险等多维度的综合评价指标体系;研发基于机器学习与自然语言处理的数据质量校验、权属分析、合规审查等AI功能模块;开展系统集成与在数据交易、质押融资等场景的应用验证,形成可操作、可推广的智能管理方案,为安徽省数据要素市场化与知识产权治理现代化提供技术与管理支撑。

12.知识产权公共服务支撑安徽省“1188”产业高质量发展研究——以新能源汽车产业为例

主要研究内容:聚焦安徽省“1188”产业体系中新能源汽车产业的知识产权公共服务供给,以“精准匹配产业需求、提升服务质效”为核心,系统分析知识产权公共服务在支撑新能源汽车技术创新、成果转化、风险防控等方面的现状与不足。通过借鉴长三角先发地区经验,探索构建覆盖新能源汽车全产业链的知识产权公共服务模式,提出数字化赋能、差异化供给、协同化保护的优化路径,为安徽打造具有竞争力的新能源汽车产业集群提供决策参考。

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